GPT-4 & ClaudeLLM & ML

Искусственный интеллект — ваше конкурентное преимущество

Внедряем ИИ в ваши бизнес-процессы. Умные ассистенты, анализ документов, предиктивная аналитика — технологии OpenAI и Claude на службе вашего бизнеса.

Обсудить внедрение ИИПримеры использования

Знакомые проблемы?

ИИ решает эти задачи лучше и дешевле людей

Рутинные задачи

Сотрудники тратят часы на ответы на типовые вопросы, обработку документов, составление отчётов

Нехватка экспертов

Дорогие специалисты заняты рутиной вместо стратегических задач

Потеря информации

Знания разбросаны по документам, чатам, головам сотрудников — найти нужное невозможно

Упущенные возможности

Данные есть, но нет времени и инструментов для их анализа и извлечения инсайтов

Медленная поддержка

Клиенты ждут ответа часами, а ночью и в выходные поддержка недоступна

Нет персонализации

Все клиенты получают одинаковый опыт, хотя данные для персонализации есть

Что даёт ИИ вашему бизнесу

Конкретные решения, которые мы внедряем

ИИ-ассистенты 24/7

Умные боты отвечают на вопросы, помогают с выбором, обрабатывают заявки. Мгновенно, без выходных, на любом языке

Умная обработка документов

ИИ извлекает данные из договоров, счетов, резюме. Классифицирует, суммаризирует, находит аномалии

Семантический поиск

Поиск по смыслу, а не по словам. Находит релевантное в базе знаний, документах, переписках

Предиктивная аналитика

Прогнозирование спроса, оттока клиентов, рисков. Принимайте решения на основе данных, а не интуиции

Генерация контента

Автоматическое создание описаний товаров, ответов на отзывы, маркетинговых текстов в вашем стиле

Компьютерное зрение

Распознавание товаров, дефектов, лиц, документов. Автоматизация визуального контроля

Сценарии использования

Типовые решения с доказанным ROI

Умная поддержка

Чат-бот, который понимает контекст, помнит историю, решает 80% вопросов без человека

  • 80% вопросов без оператора
  • Ответ за 2 секунды
  • Работа 24/7/365
  • Любые языки

Обработка документов

Извлечение данных из PDF, сканов, фото. Заполнение форм, проверка соответствия

  • 95% точность OCR
  • -90% ручной работы
  • Проверка за секунды
  • Интеграция с CRM

Корпоративный поиск

Поиск по всем источникам: документы, почта, Slack, Confluence. Ответы на вопросы по базе знаний

  • Поиск по смыслу
  • Ответы на вопросы
  • Ранжирование по релевантности
  • Учёт прав доступа

Бизнес-аналитика

Прогнозы продаж, анализ трендов, обнаружение аномалий, рекомендации по ценообразованию

  • Прогноз спроса
  • Анализ оттока
  • Сегментация клиентов
  • Динамическое ценообразование

Контент и маркетинг

Генерация описаний, персонализация рассылок, A/B тесты текстов, анализ отзывов

  • Описания товаров
  • Email-персонализация
  • Анализ тональности
  • SEO-оптимизация

Визуальный контроль

Проверка качества продукции, распознавание дефектов, контроль безопасности

  • 99% точность
  • Реальное время
  • Интеграция с линией
  • Отчёты и алерты

Технологии

Используем лучшие модели и фреймворки

OpenAI GPT-4(LLM)
Claude(LLM)
LLaMA(Open Source)
Mistral(Open Source)
LangChain(Framework)
LlamaIndex(RAG)
Pinecone(Vector DB)
Weaviate(Vector DB)
Hugging Face(ML)
PyTorch(ML)
FastAPI(Backend)
Python(Language)

Как мы внедряем ИИ

От идеи до production за 2-3 месяца

01

Аудит и стратегия

1-2 недели

Анализируем процессы, находим точки применения ИИ с максимальным ROI. Формируем дорожную карту внедрения.

Карта процессовОценка ROIВыбор моделейRoadmap
02

Proof of Concept

2-4 недели

Создаём рабочий прототип на реальных данных. Доказываем ценность до полномасштабного внедрения.

Рабочий прототипМетрики качестваОценка затратGo/No-Go решение
03

Разработка и интеграция

4-8 недель

Разрабатываем production-решение. Интегрируем с вашими системами. Настраиваем мониторинг.

Production APIИнтеграцииМониторингДокументация
04

Оптимизация

Постоянно

Fine-tuning моделей на ваших данных, улучшение качества, расширение сценариев использования.

Fine-tuned моделиУлучшение метрикНовые сценарииОбучение команды

Типичные результаты

80%
Автоматизация поддержки
10x
Ускорение обработки
95%
Точность распознавания
< 2 сек
Время ответа ИИ

Стоимость внедрения ИИ

Proof of Concept — от 5 000 CHF. Production-решение — от 15 000 CHF. Стоимость зависит от сложности интеграции и объёма данных. Плюс расходы на API моделей (обычно $100-500/мес).

Получить оценку

Частые вопросы

Какую модель выбрать: GPT-4, Claude или open-source?

GPT-4 — лучший выбор для сложных задач и общения на русском. Claude — отлично для анализа длинных документов. Open-source (LLaMA, Mistral) — когда важна приватность данных или нужно fine-tuning. Часто используем комбинацию: open-source для простых задач, GPT-4 для сложных.

Как обеспечить безопасность данных при использовании ИИ?

Несколько уровней защиты: использование API с гарантиями приватности (данные не используются для обучения), развёртывание open-source моделей на вашей инфраструктуре, анонимизация данных перед отправкой, шифрование при передаче и хранении.

Сколько данных нужно для обучения ИИ?

Для RAG (поиск по документам) — достаточно ваших существующих документов. Для fine-tuning нужно 100-1000 примеров качественной разметки. Для обучения с нуля — миллионы примеров. В 90% случаев хватает RAG + промпт-инжиниринг.

ИИ будет галлюцинировать и давать неправильные ответы?

Риск есть, но мы минимизируем его: RAG привязывает ответы к вашим документам, настраиваем температуру модели, добавляем проверки фактов, показываем источники. Для критичных сценариев добавляем человека в контур.

Готовы внедрить ИИ?

Расскажите о своих процессах — мы найдём точки применения ИИ с максимальным ROI

Обсудить проект