Intelligenza Artificiale — il tuo vantaggio competitivo
Integriamo l'IA nei tuoi processi aziendali. Assistenti intelligenti, analisi documenti, analytics predittiva — tecnologie OpenAI e Claude al servizio della tua azienda.
Ti suona familiare?
L'IA risolve questi compiti meglio e più economicamente degli umani
Compiti di routine
I dipendenti passano ore a rispondere a domande standard, elaborare documenti, compilare report
Carenza di esperti
Specialisti costosi sono impegnati nella routine invece che nei compiti strategici
Perdita di informazioni
Le conoscenze sono sparse tra documenti, chat, teste dei dipendenti — trovare ciò che serve è impossibile
Opportunità perse
I dati esistono, ma non c'è tempo e strumenti per analizzarli ed estrarre insight
Supporto lento
I clienti aspettano ore per le risposte, e di notte e nei weekend il supporto non è disponibile
Nessuna personalizzazione
Tutti i clienti hanno la stessa esperienza, anche se i dati per la personalizzazione esistono
Cosa porta l'IA al tuo business
Soluzioni concrete che implementiamo
Assistenti IA 24/7
Bot intelligenti rispondono alle domande, aiutano nella scelta, elaborano richieste. Istantaneamente, senza festivi, in tutte le lingue
Elaborazione intelligente documenti
L'IA estrae dati da contratti, fatture, CV. Classifica, riassume, trova anomalie
Ricerca semantica
Ricerca per significato, non per parole. Trova il rilevante nella base di conoscenza, documenti, corrispondenza
Analytics predittiva
Previsione della domanda, abbandono clienti, rischi. Prendi decisioni basate sui dati, non sull'intuizione
Generazione contenuti
Creazione automatica di descrizioni prodotti, risposte alle recensioni, testi marketing nel tuo stile
Computer Vision
Riconoscimento prodotti, difetti, volti, documenti. Automazione del controllo visivo
Casi d'uso
Soluzioni standard con ROI comprovato
Supporto intelligente
Chatbot che capisce il contesto, ricorda la storia, risolve l'80% delle domande senza umano
- 80% domande senza operatore
- Risposta in 2 secondi
- Funzionamento 24/7/365
- Tutte le lingue
Elaborazione documenti
Estrazione dati da PDF, scansioni, foto. Compilazione moduli, verifica conformità
- 95% precisione OCR
- -90% lavoro manuale
- Verifica in secondi
- Integrazione CRM
Ricerca enterprise
Ricerca in tutte le fonti: documenti, email, Slack, Confluence. Risposte a domande dalla base di conoscenza
- Ricerca semantica
- Risposte a domande
- Ranking per rilevanza
- Supporto diritti accesso
Business Analytics
Previsioni vendite, analisi trend, rilevamento anomalie, raccomandazioni prezzi
- Previsione domanda
- Analisi abbandono
- Segmentazione clienti
- Pricing dinamico
Contenuto & Marketing
Generazione descrizioni, personalizzazione newsletter, A/B test testi, analisi recensioni
- Descrizioni prodotti
- Personalizzazione email
- Analisi sentiment
- Ottimizzazione SEO
Controllo visivo
Ispezione qualità prodotto, riconoscimento difetti, controllo sicurezza
- 99% precisione
- Tempo reale
- Integrazione linea
- Report & alert
Tecnologie
Utilizziamo i migliori modelli e framework
Come implementiamo l'IA
Dall'idea alla produzione in 2-3 mesi
Audit & Strategia
1-2 settimaneAnalizziamo i processi, troviamo i punti di applicazione IA con ROI massimo. Creiamo la roadmap di implementazione.
Proof of Concept
2-4 settimaneCreiamo un prototipo funzionante su dati reali. Dimostriamo il valore prima dell'implementazione completa.
Sviluppo & Integrazione
4-8 settimaneSviluppiamo la soluzione di produzione. Integriamo con i tuoi sistemi. Configuriamo il monitoring.
Ottimizzazione
ContinuoFine-tuning dei modelli sui tuoi dati, miglioramento della qualità, estensione dei casi d'uso.
Risultati tipici
Costo implementazione IA
Proof of Concept — da 5.000 CHF. Soluzione di produzione — da 15.000 CHF. Il costo dipende dalla complessità di integrazione e dal volume dati. Più i costi API modelli (tipicamente $100-500/mese).
Domande frequenti
Quale modello scegliere: GPT-4, Claude o open-source?
GPT-4 — scelta migliore per compiti complessi e comunicazione multilingue. Claude — eccellente per analisi di documenti lunghi. Open-source (LLaMA, Mistral) — quando la riservatezza dei dati è importante o serve fine-tuning. Spesso usiamo combinazioni: open-source per compiti semplici, GPT-4 per quelli complessi.
Come garantire la sicurezza dei dati con l'IA?
Diversi livelli di protezione: uso di API con garanzie di riservatezza (i dati non sono usati per l'addestramento), deployment di modelli open-source sulla tua infrastruttura, anonimizzazione dei dati prima dell'invio, crittografia in transito e a riposo.
Quanti dati servono per addestrare l'IA?
Per RAG (ricerca documentale) — i tuoi documenti esistenti bastano. Per il fine-tuning servono 100-1000 esempi di qualità etichettati. Per l'addestramento from scratch — milioni di esempi. Nel 90% dei casi RAG + prompt engineering sono sufficienti.
L'IA avrà allucinazioni e darà risposte sbagliate?
Il rischio esiste, ma lo minimizziamo: RAG lega le risposte ai tuoi documenti, regoliamo la temperatura del modello, aggiungiamo verifiche dei fatti, mostriamo le fonti. Per scenari critici aggiungiamo un umano nel loop.
Pronto a implementare l'IA?
Raccontaci dei tuoi processi — troveremo i punti di applicazione IA con ROI massimo
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