GPT-4 & ClaudeLLM & ML

Künstliche Intelligenz — Ihr Wettbewerbsvorteil

Wir integrieren KI in Ihre Geschäftsprozesse. Intelligente Assistenten, Dokumentenanalyse, Predictive Analytics — OpenAI- und Claude-Technologien für Ihr Unternehmen.

KI-Implementierung besprechenAnwendungsfälle

Kommt Ihnen bekannt vor?

KI löst diese Aufgaben besser und günstiger als Menschen

Routineaufgaben

Mitarbeiter verbringen Stunden mit Beantwortung von Standardfragen, Dokumentenverarbeitung, Berichterstellung

Expertenmangel

Teure Spezialisten sind mit Routine beschäftigt statt mit strategischen Aufgaben

Informationsverlust

Wissen ist verstreut in Dokumenten, Chats, Köpfen der Mitarbeiter — das Nötige zu finden ist unmöglich

Verpasste Chancen

Daten sind vorhanden, aber keine Zeit und Werkzeuge für Analyse und Erkenntnisgewinnung

Langsamer Support

Kunden warten stundenlang auf Antworten, nachts und am Wochenende ist der Support nicht verfügbar

Keine Personalisierung

Alle Kunden haben dieselbe Erfahrung, obwohl Daten für Personalisierung vorhanden sind

Was KI Ihrem Business bringt

Konkrete Lösungen, die wir implementieren

KI-Assistenten 24/7

Intelligente Bots beantworten Fragen, helfen bei der Auswahl, verarbeiten Anfragen. Sofort, ohne Feiertage, in allen Sprachen

Intelligente Dokumentenverarbeitung

KI extrahiert Daten aus Verträgen, Rechnungen, Lebensläufen. Klassifiziert, fasst zusammen, findet Anomalien

Semantische Suche

Suche nach Bedeutung, nicht nach Wörtern. Findet Relevantes in Wissensdatenbank, Dokumenten, Korrespondenz

Predictive Analytics

Nachfrageprognose, Kundenabwanderung, Risiken. Treffen Sie Entscheidungen auf Datenbasis, nicht nach Intuition

Content-Generierung

Automatische Erstellung von Produktbeschreibungen, Antworten auf Bewertungen, Marketingtexten in Ihrem Stil

Computer Vision

Erkennung von Produkten, Defekten, Gesichtern, Dokumenten. Automatisierung der visuellen Kontrolle

Anwendungsfälle

Standardlösungen mit nachgewiesenem ROI

Intelligenter Support

Chatbot, der Kontext versteht, Historie erinnert, 80% der Fragen ohne Menschen löst

  • 80% Fragen ohne Operator
  • Antwort in 2 Sekunden
  • Betrieb 24/7/365
  • Alle Sprachen

Dokumentenverarbeitung

Datenextraktion aus PDF, Scans, Fotos. Formularausfüllung, Konformitätsprüfung

  • 95% OCR-Genauigkeit
  • -90% manuelle Arbeit
  • Prüfung in Sekunden
  • CRM-Integration

Enterprise-Suche

Suche in allen Quellen: Dokumente, E-Mail, Slack, Confluence. Antworten aus der Wissensdatenbank

  • Semantische Suche
  • Fragebeantwortung
  • Relevanz-Ranking
  • Zugriffsrechte-Support

Business Analytics

Verkaufsprognosen, Trendanalyse, Anomalieerkennung, Preisempfehlungen

  • Nachfrageprognose
  • Abwanderungsanalyse
  • Kundensegmentierung
  • Dynamische Preise

Content & Marketing

Beschreibungsgenerierung, Newsletter-Personalisierung, A/B-Tests für Texte, Bewertungsanalyse

  • Produktbeschreibungen
  • E-Mail-Personalisierung
  • Sentiment-Analyse
  • SEO-Optimierung

Visuelle Kontrolle

Produktqualitätsprüfung, Defekterkennung, Sicherheitskontrolle

  • 99% Genauigkeit
  • Echtzeit
  • Linienintegration
  • Reports & Alerts

Technologien

Wir nutzen die besten Modelle und Frameworks

OpenAI GPT-4(LLM)
Claude(LLM)
LLaMA(Open Source)
Mistral(Open Source)
LangChain(Framework)
LlamaIndex(RAG)
Pinecone(Vector DB)
Weaviate(Vector DB)
Hugging Face(ML)
PyTorch(ML)
FastAPI(Backend)
Python(Language)

Wie wir KI implementieren

Von der Idee zur Produktion in 2-3 Monaten

01

Audit & Strategie

1-2 Wochen

Wir analysieren Prozesse, finden KI-Anwendungspunkte mit maximalem ROI. Erstellen die Implementierungs-Roadmap.

ProzesskarteROI-BewertungModellauswahlRoadmap
02

Proof of Concept

2-4 Wochen

Wir erstellen einen funktionierenden Prototyp mit echten Daten. Beweisen den Wert vor vollständiger Implementierung.

Funktionierender PrototypQualitätsmetrikenKostenschätzungGo/No-Go-Entscheidung
03

Entwicklung & Integration

4-8 Wochen

Wir entwickeln die Produktionslösung. Integrieren mit Ihren Systemen. Richten Monitoring ein.

Produktions-APIIntegrationenMonitoringDokumentation
04

Optimierung

Laufend

Fine-Tuning der Modelle auf Ihren Daten, Qualitätsverbesserung, Erweiterung der Anwendungsfälle.

Fine-tuned ModelleVerbesserte MetrikenNeue SzenarienTeam-Training

Typische Ergebnisse

80%
Support-Automatisierung
10x
Verarbeitungsbeschleunigung
95%
Erkennungsgenauigkeit
< 2 Sek
KI-Antwortzeit

KI-Implementierungskosten

Proof of Concept — ab 5'000 CHF. Produktionslösung — ab 15'000 CHF. Die Kosten hängen von der Integrationskomplexität und dem Datenvolumen ab. Plus Modell-API-Kosten (typisch $100-500/Monat).

Schätzung erhalten

Häufig gestellte Fragen

Welches Modell wählen: GPT-4, Claude oder Open-Source?

GPT-4 — beste Wahl für komplexe Aufgaben und mehrsprachige Kommunikation. Claude — hervorragend für Analyse langer Dokumente. Open-Source (LLaMA, Mistral) — wenn Datenschutz wichtig ist oder Fine-Tuning nötig. Oft nutzen wir Kombinationen: Open-Source für einfache Aufgaben, GPT-4 für komplexe.

Wie gewährleisten wir Datensicherheit mit KI?

Mehrere Schutzebenen: Nutzung von APIs mit Datenschutzgarantien (Daten werden nicht fürs Training verwendet), Deployment von Open-Source-Modellen auf Ihrer Infrastruktur, Datenanonymisierung vor dem Senden, Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung.

Wie viele Daten braucht man fürs KI-Training?

Für RAG (Dokumentensuche) — Ihre vorhandenen Dokumente reichen. Fürs Fine-Tuning braucht man 100-1000 qualitativ gelabelte Beispiele. Fürs Training from Scratch — Millionen Beispiele. In 90% der Fälle reichen RAG + Prompt Engineering.

Wird die KI halluzinieren und falsche Antworten geben?

Das Risiko besteht, aber wir minimieren es: RAG bindet Antworten an Ihre Dokumente, wir passen die Modelltemperatur an, fügen Faktenprüfungen hinzu, zeigen Quellen. Für kritische Szenarien fügen wir einen Menschen in den Loop ein.

Bereit, KI zu implementieren?

Erzählen Sie uns von Ihren Prozessen — wir finden die KI-Anwendungspunkte mit maximalem ROI

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