GPT-4 & ClaudeLLM & ML

Künstliche Intelligenz — Ihr Wettbewerbsvorteil

Wir integrieren KI in Ihre Geschäftsprozesse. Intelligente Assistenten, Dokumentenanalyse, prädiktive Analytik — OpenAI- und Claude-Technologien für Ihr Unternehmen.

KI-Einführung besprechenAnwendungsfälle

Bekannte Probleme?

KI löst diese Aufgaben besser und günstiger als Menschen

Routineaufgaben

Mitarbeiter verbringen Stunden mit Beantwortung typischer Fragen, Dokumentenverarbeitung, Berichtserstellung

Expertenmangel

Teure Spezialisten sind mit Routine beschäftigt statt mit strategischen Aufgaben

Informationsverlust

Wissen ist über Dokumente, Chats, Köpfe verstreut — das Richtige zu finden ist unmöglich

Verpasste Chancen

Daten existieren, aber es fehlt Zeit und Werkzeuge für Analyse und Erkenntnisgewinnung

Langsamer Support

Kunden warten stundenlang auf Antworten, nachts und am Wochenende ist Support nicht verfügbar

Keine Personalisierung

Alle Kunden erhalten die gleiche Erfahrung, obwohl Personalisierungsdaten existieren

Was KI Ihrem Unternehmen bringt

Konkrete Lösungen, die wir implementieren

KI-Assistenten 24/7

Intelligente Bots beantworten Fragen, helfen bei der Auswahl, bearbeiten Anfragen. Sofort, ohne Feiertage, in jeder Sprache

Intelligente Dokumentenverarbeitung

KI extrahiert Daten aus Verträgen, Rechnungen, Lebensläufen. Klassifiziert, fasst zusammen, findet Anomalien

Semantische Suche

Suche nach Bedeutung, nicht nach Wörtern. Findet Relevantes in Wissensdatenbank, Dokumenten, Korrespondenz

Prädiktive Analytik

Nachfrageprognose, Kundenabwanderung, Risiken. Treffen Sie Entscheidungen auf Basis von Daten, nicht Intuition

Content-Generierung

Automatische Erstellung von Produktbeschreibungen, Bewertungsantworten, Marketingtexten in Ihrem Stil

Computer Vision

Produkt-, Defekt-, Gesichts-, Dokumentenerkennung. Automatisierung der visuellen Kontrolle

Anwendungsfälle

Standardlösungen mit nachgewiesenem ROI

Intelligenter Support

Chatbot, der Kontext versteht, Geschichte erinnert, 80% der Fragen ohne Menschen löst

  • 80% Fragen ohne Operator
  • Antwort in 2 Sekunden
  • 24/7/365 Betrieb
  • Alle Sprachen

Dokumentenverarbeitung

Datenextraktion aus PDF, Scans, Fotos. Formularausfüllung, Compliance-Prüfung

  • 95% OCR-Genauigkeit
  • -90% manuelle Arbeit
  • Überprüfung in Sekunden
  • CRM-Integration

Unternehmenssuche

Suche über alle Quellen: Dokumente, E-Mail, Slack, Confluence. Antworten auf Wissensdatenbankfragen

  • Semantische Suche
  • Fragebeantwortung
  • Relevanz-Ranking
  • Zugriffsrechte-Support

Business Analytics

Verkaufsprognosen, Trendanalyse, Anomalieerkennung, Preisempfehlungen

  • Nachfrageprognose
  • Abwanderungsanalyse
  • Kundensegmentierung
  • Dynamische Preisgestaltung

Content & Marketing

Beschreibungsgenerierung, Newsletter-Personalisierung, A/B-Texttests, Bewertungsanalyse

  • Produktbeschreibungen
  • E-Mail-Personalisierung
  • Stimmungsanalyse
  • SEO-Optimierung

Visuelle Kontrolle

Produktqualitätsprüfung, Defekterkennung, Sicherheitskontrolle

  • 99% Genauigkeit
  • Echtzeit
  • Linienintegration
  • Berichte & Alarme

Technologien

Wir verwenden die besten Modelle und Frameworks

OpenAI GPT-4(LLM)
Claude(LLM)
LLaMA(Open Source)
Mistral(Open Source)
LangChain(Framework)
LlamaIndex(RAG)
Pinecone(Vector DB)
Weaviate(Vector DB)
Hugging Face(ML)
PyTorch(ML)
FastAPI(Backend)
Python(Language)

Wie wir KI implementieren

Von der Idee zur Produktion in 2-3 Monaten

01

Audit & Strategie

1-2 Wochen

Wir analysieren Prozesse, finden KI-Anwendungspunkte mit maximalem ROI. Erstellen Implementierungs-Roadmap.

ProzesskarteROI-BewertungModellauswahlRoadmap
02

Proof of Concept

2-4 Wochen

Wir erstellen einen funktionierenden Prototyp mit echten Daten. Beweisen den Wert vor vollständiger Implementierung.

Funktionierender PrototypQualitätsmetrikenKostenschätzungGo/No-Go-Entscheidung
03

Entwicklung & Integration

4-8 Wochen

Wir entwickeln die Produktionslösung. Integrieren mit Ihren Systemen. Richten Monitoring ein.

Production APIIntegrationenMonitoringDokumentation
04

Optimierung

Laufend

Modell-Finetuning auf Ihren Daten, Qualitätsverbesserung, Erweiterung der Anwendungsfälle.

Finetuned ModelleMetrikverbesserungNeue SzenarienTeam-Schulung

Typische Ergebnisse

80%
Support-Automatisierung
10x
Verarbeitungsbeschleunigung
95%
Erkennungsgenauigkeit
< 2 Sek
KI-Antwortzeit

KI-Implementierungskosten

Proof of Concept — ab 5.000 CHF. Produktionslösung — ab 15.000 CHF. Kosten hängen von Integrationskomplexität und Datenvolumen ab. Plus Modell-API-Kosten (typisch $100-500/Monat).

Angebot erhalten

Häufige Fragen

Welches Modell wählen: GPT-4, Claude oder Open-Source?

GPT-4 — beste Wahl für komplexe Aufgaben und mehrsprachige Kommunikation. Claude — ausgezeichnet für lange Dokumentenanalyse. Open-Source (LLaMA, Mistral) — wenn Datenschutz wichtig ist oder Finetuning benötigt wird. Wir nutzen oft Kombinationen: Open-Source für einfache Aufgaben, GPT-4 für komplexe.

Wie sichert man Datensicherheit bei KI-Nutzung?

Mehrere Schutzebenen: APIs mit Datenschutzgarantien nutzen (Daten nicht für Training verwendet), Open-Source-Modelle auf Ihrer Infrastruktur deployen, Datenanonymisierung vor dem Senden, Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung.

Wie viele Daten braucht man für KI-Training?

Für RAG (Dokumentensuche) — Ihre bestehenden Dokumente reichen. Für Finetuning braucht man 100-1000 qualitativ gelabelte Beispiele. Für Training von Grund auf — Millionen Beispiele. In 90% der Fälle reichen RAG + Prompt Engineering.

Wird die KI halluzinieren und falsche Antworten geben?

Risiko existiert, aber wir minimieren es: RAG bindet Antworten an Ihre Dokumente, wir tunen Modelltemperatur, fügen Faktenprüfungen hinzu, zeigen Quellen. Für kritische Szenarien fügen wir Menschen in die Schleife ein.

Bereit für KI-Implementierung?

Erzählen Sie uns von Ihren Prozessen — wir finden KI-Anwendungspunkte mit maximalem ROI

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